Opis kolegija
Kolegij pruža napredna znanja iz područja primjene metoda optimizacije u analizi i simulaciji elektroenergetskih sustava. Studenti će steći općenita znanja i vještine, kao i specifična znanja potrebne za implementaciju i rješavanje aktualnih optimizacijskih problema iz područja elektroenergetskih mreža unutar programskog paketa GAMS / PYOMO.
Nastavni materijali dostupni su na FESB MERLIN.
Ciljevi kolegija
- Uvod u matematičko programiranje.
- Uvod u programski paket GAMS/PYOMO
- Problem linearnog, mješovitog cjelobrojnog, i nelinearnog programiranja. Primjena metoda na problem: AC/DC optimalnih tokova snaga, optimalno angažiranje proizvodnih jedinica, optimalnu regulaciju jalove snage/napona, određivanje optimalne izgradnje OIE, koordinirano upravljanje OIE u distribucijskoj mreži…
- Dekompozicijske optimizacijske metode. Bendersova dekompozicija: Primjena metoda na problem: više-vremenski optimalni tokovi snaga, problem optimalnog razvoja prijenosne mreže, optimalne alokacije kapacitete OIE…
- Simulacija stohastičkih vremenskih nizova. Metoda vektorske autoregresije. Primjena metoda ne problem: generiranja koreliranih i autokoreliranih vremenskih nizova: brzine vjetra, potrošnje u sustavu, prognostičke pogreške, …
- Probabilistički proračun tokova snaga: Monte Carlo metoda, metoda kumulanata, metoda diskretnih točaka,…
- Stohastička optimizacija. Primjena metoda na problem: stohastičkih optimalnih tokova snaga, optimalno angažiranja proizvodnih jedinica u sustavima s visokim udjelom vjetroelektrana, optimalno određivanje regulacijskih rezervi,…
- Heurističke metode optimizacije. Primjena metoda na problem: optimalne regulacije jalove snage/napona, optimalnih tokova snaga,
Literatura
- Enrique Castillo, Antonio J. Conejo, Pablo Pedregal, Ricardo García, Natalia Alguacil: Building and Solving Mathematical Programming Models in Engineering and Science//, Wiley, November 2001
- Jizhong Zhu: Optimization of Power System Operation// Wiley-IEEE Press, 2009.
- Kothari D. P., Dhillon J. S.: Power system optimization// Prentice – Hall of India, New Delhi, 2007.
- Richard E. Rosenthal: A GAMS Tutorial
- Kwang Y. Lee, Mohamed A. El-Sharkawi: Modern Heuristic Optimization Techniques: Theory and Applications to Power Systems//, Wiley-IEEE Press, March 2008,
- Richard E. Rosenthal: GAMS - A User’s Guide// GAMS Development Corporation, Washington, DC, USA, March 2014