Primjena strojnog učenja u prognozi dnevnom dijagrama opterećenja

Sažetak

Prognoza dnevnog dijagrama opterećenja sastavni je dio planiranja i vođenja elektroenergetskog sustava. Operator sustava kontinuirano prognozira opterećenje i sukladno prognozama osigurava pogonsku rezervu i provjerava sigurnost mreže za prijenos električne energije. Stoga kvaliteta prognoze dnevnog dijagrama opterećenja ima izravan utjecaj na troškove i sigurnost pogona elektroenergetskog sustava. Razvoj algoritama strojnog učenja i pripadne računalne infrastrukture omogućio je primjenu strojnog učenja u širokom spektru problema. Prikladan problem za ovakve algoritme je i problem prognoze dnevnog dijagrama opterećenja. U ovom referatu dan je kratak pregled algoritama korištenih za prognozu dnevnog dijagrama opterećenja. Također, u referatu su izloženi rezultati primjene jednostavnog algoritma strojnog učenja na prognozu dnevnog dijagrama opterećenja u Republici Hrvatskoj.

Publikacija
14. simpozij o vođenju EES-a, CIGRE