Indeks zdravlja (HI) je vrlo koristan alat za predstavljanje ukupnog zdravlja složene imovine, kao što je energetski transformator, zbog činjenice da kvantificira stanje opreme na temelju različitih kriterija koji su povezani s dugotrajnom degradacijom čimbenici koji kumulativno dovode do kraja životnog vijeka imovine. Glavna briga kod izračuna HI je praktično upravljanje brojnim kriterijima koji se kombiniraju na različite načine (s vlasničkim informacijama i pridruženim težinskim faktorima) kako bi se proizvela vrijednost HI. Stoga je nekoliko autora predložilo različite pristupe izračunu HI, npr. analitičke izraze, logističku regresiju, neizrazitu logiku, strojeve za potporne vektore i umjetne neuronske mreže. Ovaj rad predlaže korištenje Bayesove multinomne logističke regresije za izračun HI. Ovaj pristup nudi visoku fleksibilnost s više metričkih i/ili nominalnih prediktora, uključujući korelaciju i interakciju između prediktora, te potvrđuje činjenicu da je transformator HI opisan s tri do pet kategorija. Nadalje nudi visoku interpretabilnost modela i koristi Bayesovu sposobnost kvantiziranja nesigurnosti u parametrima modela.